
Anaconda是款针对程序员们使用的编程开发工具。Anaconda最新版应用领域范围非常广,遍及了金融、人工智能、系统运维、Web开发、科学计算、云计算、大数据、游戏开发等多个方面。Anaconda中还附带了一大批常用数据科学包,包括conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项。
anaconda python官方版是一个基于Python开发的数学科学计算系统,让我们的用户可以通过这款软件进行一些数学模型的建立和计算,相比较于我们的许多专业的软件,比如MATLAB,这款软件体积要喜爱哦得多,而且使用和安装上也比较简单。除了这些以外,MATLAB最主要的缺点还是闭源,使得我们的用户无法将软件转换出来,而anaconda python则能够让我们的使用的更加轻松,不管是教学方面,还是自己使用都十分的简单。
如果你是一个理工男,那么一定需要一款好用又免费的数学软件,不要怀疑,这款anaconda python就是你最佳的伙伴,而且安装完毕你可以轻松的使用各种IDE来打开它,完全不需要客户端运行。

anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好。
1、高性能分销
轻松安装1,000多个数据科学软件包
2、包管理
用conda管理软件包,依赖项和环境
3、数据科学门户
发掘数据中的见解并创建交互式可视化

1、革新
获取最新的数据科学创新,以及通过创新的开源分析从数据中提取价值的能力
2、生产率
具有可扩展协作,部署,快速原型和端到端数据科学工作流程的企业平台
3、安全
值得信赖和管理的数据科学分布,身份管理系统集成以及安全管理开源生态系统的能力
4、社区
包括开源开发人员,数据科学家,业务分析师,数据工程师,DevOps以及数据科学和IT管理人员在内的专家社区
5、支持
企业支持与保证和保证,让您放心地实施您的数据科学
常见问题
环境创建失败:
检查conda命令是否正确使用,如conda create -n myenv python=3.8。
确保有足够的磁盘空间来创建新环境。
环境激活失败:
首次使用conda命令时,可能需要初始化shell,使用conda init
初始化后,可能需要关闭并重新打开终端或命令行窗口。
使用conda activate myenv命令激活环境时,确保环境名称正确无误。
Anaconda 个人版是一个免费、易于安装的包管理器、环境管理器和 Python 发行版,包含 1,500 多个开源包,并提供 免费社区支持。Anaconda 与平台无关,因此无论您在 Windows、macOS 还是 Linux 上都可以使用它。
Anaconda 商业版是世界上最受欢迎的开源软件包分发和管理体验,针对商业用途进行了优化并符合我们的服务条款。
Anaconda Team Edition 是我们最新一代的 Anaconda 存储库。该存储库支持所有主要操作系统,可用作桌面用户、开发集群、CI/CD 系统和生产容器的中央 conda、PyPI 和 CRAN 打包资源。
Anaconda Enterprise 是一个企业就绪、安全且可扩展的数据科学平台,它使团队能够管理数据科学资产、协作和部署数据科学项目。
Enterprise 5 包括以下功能: